过去几个月中，互联网与计算机技术日新月异，得益于生成式大模型技术突飞猛进，AI的逻辑思考和多模态能力多次刷新我们的认知，Vibe Coding也实实在在地走进大厂成为了极具竞争力的生产工具。在此基础上，又催生了如OpenClaw一样得力的“抓手工具”，引起一阵全民热潮。
但是在另一面，我们也不得不面对大众化软件潜在的脆弱一面，比如去年年底的飞牛和青龙漏洞事件。两事并无直接关联，但总让博主觉得在热潮之下，如果我们对AI的决策缺乏足够的认知掌控能力，对未来潜在的风险是难以估量的。
博主是从2022年ChatGPT发布时开始接触大模型，并在SCI论文润色中进行了应用，算是比较早把AI融入工作中的一群人。在博主浅薄的认知里，AI同样是一种有门槛的工具，需要我们针对性地学习并以合适的方式发挥其价值。写这篇博文，主要是想聊聊当下如何放好AI的位置，以人为核心，博主认为应是做到“明晰目标”、“理性学习”和“系统把控”三点。
很长一段时间不写博客了，博主是被实验和论文耗尽了气数，在此给诸位道个歉……请大家放心博客没有弃坑……
一、AI与空中楼阁
两千多年前管仲曾强调“以人为本”，这句话至今仍颇为适用。我们首先要明确人与AI在创作上的不同——世界是多彩的、人是鲜活的。从茹毛饮血到辉煌王朝、从刀耕火种到工业革命，人类经历了数万年的时间。然而，一个人区区百年的一生渺小而短暂，是什么支撑起人类文明的传承？
答案是知识的传承。是前人的教导与晚辈的学习，是永远在托举下一代人“站在巨人的肩膀上”、并给予“青出于蓝而胜于蓝”的希冀。AI大模型的发展，正是立足于人类代代积攒而来的宝贵知识库，由一群“站在巨人的肩膀上”的顶尖工程师亲手打造的，代表着我们当下这个时代科学技术的前沿发展成果。
既然AI大模型本身是时代的先进技术，博主为何将其与“空中楼阁”放在一起？
这个问题并不出在大模型本身，而是出在使用者身上。我们可以剖析一个现象，当Stable Diffusion和Suno发布时，画师和音乐制作人的圈子里炸开了花。我们可以将其中分为两类，仍在成长的学习者和小有名气的作家，二者不同的反应颇具意味。对于仍在成长的学习者而言，这是一个颇具挑战性的打击，数年的学习与练习不及AI寥寥数语生成的作品；而小有名气的作家中，不乏将其作为提高工作效率的创作工具。
二者截然不同的立场，反映的正是人对AI的掌控力的不同。
在AI大模型越来越聪明的今天，依靠AI我们能做的事情越来越多，很多工作被AI取代的可能性也越来越大。面对陌生的技能，在AI的帮助下，仅需寥寥数语或许我们就能得到一份六七十分的答卷。这份高度凝练的答卷给了我们一条捷径，绕过了学习过程可能经历的艰难和挫败。然而在答卷面前，如果以一种不求甚解的态度，很容易陷入“知其然而不知其所以然”的陷阱中，阻碍精进向更高层次的发展，这便成了一种没有地基的“空中楼阁”。
往悲观里说，如果无限淡化传承与学习，盲目信从人+AI来面对所有问题，势必腐蚀人类文明得以传承和延续的根基。若人的价值完全被大模型替代，知识也会如资本的原始积累一般，变成集中且昂贵的筹码，反过来成为盘剥底层的资本。
二、理性于热潮下
OpenClaw是一个极具创意的抓手工具，它为多模态AI模型提供了纳入和输出非标准信息的能力，同时具有自我技能学习和迭代的能力。这样的创新符合一贯以来业界对Flow工作流自动化的追求，实实在在展示了其独特的应用前景。
但是，OpenClaw在解决系统性的问题时对于算力的消耗是极其昂贵的，决策也会受到模型本身幻觉的影响。例如AI从不会承认自己不知道、在多次提问中重复性存在差异、输出有错误的概率等等，这些需要具有宽广知识面的人作为“监工”去指出和调校，以保证结果的坚实可靠。这个矛盾目前底层来源于算力的局限性，在硅基半导体日趋物理极限和电网负担沉重的当下，目前聪明的大模型token并不廉价。
当下在各个厂商跑马圈地的热潮之中，很多小白在风潮之下盲目地将整个服务器权限毫无保留地交给OpenClaw，却对一部分高危的操作所知甚浅，这可能会给一部分有心之人可乘之机。
对于AI而言，我们应当选择合适的载体，抑或是叫“中间件”。
OpenClaw其实就是这种载体之一，让大模型能够去操作和读取个人计算机。除此之外，AI极其擅长编程，因此我们可以以编程需求为切入点，让AI生成为我们生成解决我们问题的程序。在AI向程序转化的过程中，我们可以通过检查和修改代码敲除错误和不确定性。这样的应用既减少了AI侧的开销，也可以避免了AI决策的潜在不确定性和略显缓慢的吞吐。
毕竟，OpenClaw解决一个小问题动辄数千万token，而详细剖析一篇复杂的科学文献或者写一个简单的小程序不过三五万token。
最近也有一些OpenClaw的应用案例讲了AI建站，博主觉得网站本身除了维护的技术，还有很大一部分是静下心来的创作。每一篇博客背后，记录着博主经过学习、摸索、尝试到成功应用的来时路。对博主而言，AI是一个极具耐心的老师，有问必答、有求必应。我们这些普通且最普遍的“仍在成长的学习者”，最应做的是在AI的帮助下加速成长，而非活在“你连AI都不如”的阴影里。毕竟，只有你学会的东西才永远属于你自己，成为个人综合竞争力的一部分。
在博主的课题组中，最近也在鼓励大家使用AI工具进行科学制图，并举行了相关的比赛。在未来，掌控AI一定需要掌握更为全面和系统的知识骨架。
三、结语
十年前，737MAX的设计师们默默拆下了737NG翼下经久可靠的机械扰流板混合器，替换上了简单而先进的电传系统。这个时代，我希望我们也能够在AI助力下创造先进而可靠的技术，完成对我们生活的“全面升级”。
而作为人本身，我们仍需坚持实事求是的科学精神，在技术井喷的年代默默保持务实而谦逊的学习态度，并给予成长中的他人更多的宽容和支持。
最后，博主希望大家在AI使用过程中，明晰个人的应用目标、全面认识基本原理、理性切入实际应用，并在生产中系统把控，让AI始终在“为我所用、提高效率”的掌控之下。在这个过程中，我们也要借助AI扩展我们对底层逻辑的认识，为“站在巨人肩膀上”的创新积蓄力量。
感谢您读到这里，迟来的新年快乐！
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你在干什么？？？